Intelligenza artificiale in sanità: principi base e aspetti legali

Il corso offre una panoramica introduttiva sull'intelligenza artificiale e sulle sue applicazioni in ambito medico. Partendo dalla spiegazione dei concetti relativi alla statistica medica e ai suoi modelli di analisi, si arriverà a spiegare in che cosa consiste l'intelligenza artificiale in generale, come possa essere applicata in modo utile nel settore della medicina, in particolare nella prevenzione e nella gestione di diverse patologie (analisi di dati clinici, delle immagini, dell'andamento della patologia eccetera), arrivando a delineare le maggiori potenzialità che offre rispetto alla statistica medica classica. All'interno del corso verranno presi in considerazione soprattutto l'ambito oncologico ed endocrinologico, e verranno approfonditi diversi esempi virtuosi già esistenti. Inoltre, ci si soffermerà sul quadro normativo attuale e sulle implicazioni presenti e future riguardanti l'intelligenza artificiale in generale e le sue applicazioni nell'ambito della medicina e dei dati clinici, delineando il quadro etico e le questioni riguardi la privacy.

La finalità del corso è quella di introdurre il discente all’argomento dell’intelligenza artificiale e delle sue potenzialità in ambito medico, portando a esempio alcune applicazioni già esistenti e delineando il quadro normativo.

Il corso è fruibile in formato e-book. Per l’ottenimento dei crediti, è necessario il superamento di un test di verifica finale on-line. I formati e-book previsti sono “ePub” e “pdf”.

Area: OBIETTIVI FORMATIVI DI SISTEMA
33 - Tematiche speciali del S.S.N. e S.S.R. a carattere urgente e/o straordinario individuate dalla commissionale nazionale per la formazione continua e dalle regioni/province autonome per far fronte a specifiche emergenze sanitarie con acquisizione di nozioni di sistema

Tematica Speciale: Sanità digitale

RESPONSABILI SCIENTIFICI

L’Avv. Ciro Galiano, autore dell'ebook "La telemedicina tra presente e futuro: dalle attuali tecnologie al fascicolo sanitario elettronico", ha maturato significative esperienze in ambito del pubblico impiego, in particolar modo nel settore sanitario pubblico ed in convenzione. A tale attività affianca quella di consulente per Aziende, di rilevanza nazionale ed internazionali, in tutti gli ambiti afferenti l’adeguamento al Regolamento 2016/679/UE (GDPR), diritto del lavoro, sindacale e previdenziale e contrattualistica commerciale anche nell’ambito delle nuove tecnologie ed e-commerce. Attualmente sta seguendo alcuni progetti formativi in materia di adeguamento privacy e di telemedicina per medici. 

Il prof. Raffaele La Russa ha conseguito la laurea in Medicina e chirurgia con lode e si è specializzato con lode in Medicina legale presso l’Università degli studi di Roma La Sapienza. Ha ricoperto il ruolo di professore associato di Medicina legale presso l’Università degli studi di Foggia e attualmente ricopre il ruolo di professore associato di Medicina legale presso l’Università degli studi dell’Aquila. È consulente medico-legale, clinical risk manager e membro di diversi Co.Va.Si., oltreché dirigente medico della SC di medicina legale presso gli Ospedali riuniti di Foggia.

Il Dott. Valerio Renzelli consegue la laurea con lode in Medicina e Chirurgia presso l’Università degli Studi di Roma “La Sapienza” nel 2013, seguita dalla Specializzazione in Endocrinologia e Malattie del Metabolismo nel 2019. Dal 2020 ad oggi è Research Fellow presso l’Ospedale Pediatrico Bambino Gesù e ricopre un ruolo chiave all’interno dell’Associazione Medici Endocrinologi (AME) essendo parte di diverse Commissioni all’interno di essa come quella Editoriale e FAD; Formazione; Informatica e Social Media; e Andrologia.